Mathematische Statistik II

5 Verteilungstheoretische Grundlagen der asymptotischen Statistik.- 5.1 Einführung in die asymptotische Statistik.- 5.2 Verteilungskonvergenz.- 5.3 Lineare Statistiken und asymptotische Normalität.- 5.4 Quadratische Statistiken und ihre Limesverteilungen.- 6 Asymptotische Betrachtungsweisen parametrischer Verfahren.- 6.1 Asymptotische Behandlung parametrischer Schätzprobleme.- 6.2 Asymptotische Behandlung parametrischer Testprobleme.- 6.3 Benachbarte Verteilungsfolgen und LAN-Familien.- 6.4 Lokal asymptotisch optimale Tests.- 6.5 Lokal asymptotisch effiziente Schätzer.- 7 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.1 Nichtparametrische Modelle und Funktionale.- 7.2 Ordnungsstatistiken und empirische Quantile.- 7.3 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.4 Projektionsmethode und Verteilungskonvergenz von U-Statistiken.- 7.5 Verteilungskonvergenz von L- und Q-Statistiken; statistische Anwendungen.- Anhang B Hilfsmittel aus der reellen Analysis.- B1 Einige Grundeigenschaften reeller Funktionen.- B2 Halbstetige Funktionen.- B3 Approximation durch Polynome.- B4 Approximationen durch Sprungfunktionen.- B5 Singuläre Integrale und die Methode von Laplace.- Auswahl ergänzender und weiterführender Lehrbücher.